refactor(core): decouple actors and remove workflow templates (#67)

Removes the deprecated `workflow_template` concept entirely across both backend API routers, internal logic handling within the `supervisory_node` and `consciousness_node`, and front-end components. Enables `consciousness_node` to work autonomously.

Also refactors core package structure to enforce the "one python package, one Ray Actor" architectural rule. `GlobalWorkflowManager`, `WorkflowRunningEngine`, `PostgresDatabase`, and `WorkerCluster` have been moved to their own top-level decoupled package directories with properly exported `__init__.py` modules. Test suites have been relocated and import paths updated across the system.

Co-authored-by: google-labs-jules[bot] <161369871+google-labs-jules[bot]@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: zhaoxi826 <198742034+zhaoxi826@users.noreply.github.com>

pretor/api/platform/frontend.py

@@ -22,45 +22,54 @@ import anyio
 from pretor.utils.logger import get_logger
 
 
-logger = get_logger('frontend')
+logger = get_logger("frontend")
 client_router = APIRouter(prefix="/api/v1/adapter/client", tags=["client"])
 
+
 class Message(BaseModel):
     """Message 核心组件类。
-    这是一个领域数据模型或功能封装类，承载了 Message 相关的内聚属性定义与状态维护。它的存在隔离了局部的业务复杂性，并对外提供了类型安全的访问接口。    """
+    这是一个领域数据模型或功能封装类，承载了 Message 相关的内聚属性定义与状态维护。它的存在隔离了局部的业务复杂性，并对外提供了类型安全的访问接口。"""
+
     message: str
 
+
 @client_router.post("")
-async def create_message(message: Message,
-                         token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)):
+async def create_message(
+    message: Message, token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)
+):
     """处理针对 create message 相关的 HTTP API 请求。
     该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
     Args:        message (Message): 参与 create message 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。        token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
-    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。    """
+    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。"""
     logger.info("收到消息，来源：客户端")
     logger.debug(f"消息内容：{message.message}")
-    event = PretorEvent(platform="client",
-                        user_id=str(token_data.user_id),
-                        user_name=token_data.username,
-                        message=message.message)
+    event = PretorEvent(
+        platform="client",
+        user_id=str(token_data.user_id),
+        user_name=token_data.username,
+        message=message.message,
+    )
     supervisory_node = ray_actor_hook("supervisory_node").supervisory_node
     message = await supervisory_node.working.remote(event)
     if message.startswith("任务已创建"):
         return {"message": f"{event.trace_id}\n\n{message}"}
     elif message == "未知相应类型":
         raise HTTPException(
-            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR,
-            detail="模型回复错误")
+            status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, detail="模型回复错误"
+        )
     else:
         return {"message": message}
 
+
 @client_router.post("/upload")
-async def upload_file(file: UploadFile = File(...),
-                      token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)):
+async def upload_file(
+    file: UploadFile = File(...),
+    token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user),
+):
     """处理针对 upload file 相关的 HTTP API 请求。
     该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
     Args:        file (UploadFile): 参与 upload file 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。        token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
-    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。    """
+    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。"""
     try:
         upload_dir = "uploads"
         os.makedirs(upload_dir, exist_ok=True)
@@ -69,7 +78,10 @@ async def upload_file(file: UploadFile = File(...),
             while chunk := await file.read(64 * 1024):  # 64KB chunks
                 await buffer.write(chunk)
         logger.info(f"用户 {token_data.username} 上传了文件: {file.filename}")
-        return {"filename": file.filename, "message": f"File {file.filename} uploaded successfully"}
+        return {
+            "filename": file.filename,
+            "message": f"File {file.filename} uploaded successfully",
+        }
     except Exception as e:
         logger.error(f"文件上传失败: {e}")
         raise HTTPException(status_code=500, detail="文件上传失败")