feat(system):优化后端

1.新增后端测试
2.增加了后端的加密
3.增加了i18n（国际化）

kilostar/adapter/model_adapter/agent_factory.py

@@ -12,6 +12,8 @@
 #  See the License for the specific language governing permissions and
 #  limitations under the License.
 
+from typing import Sequence, Any
+
 from pydantic_ai import Agent
 from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
 from pydantic_ai.models.anthropic import AnthropicModel
@@ -20,6 +22,8 @@ from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
 from pydantic_ai.providers.anthropic import AnthropicProvider
 from pydantic_ai.providers.deepseek import DeepSeekProvider
 from pydantic_ai.providers.google import GoogleProvider
+from pydantic_ai.toolsets import AbstractToolset
+
 from kilostar.core.global_state_machine.model_provider import Provider
 from kilostar.utils.agent_model import ResponseModel, DepsModel
 from kilostar.utils.error import ModelNotExistError
@@ -30,6 +34,7 @@ class AgentFactory:
 
     支持 openai / claude / deepseek / gemini 四类后端，差异通过
     ``_models_mapping`` 中的 ``model_class`` + ``provider_class`` 键值对屏蔽。
+    同时支持传入本地工具（tools）和外部工具集（toolsets），包括 MCP 服务器。
     """
 
     def __init__(self):
@@ -65,21 +70,22 @@ class AgentFactory:
         deps_type: DepsModel,
         agent_name: str,
         tools: list = None,
+        toolsets: Sequence[AbstractToolset[Any]] = None,
     ) -> Agent:
-        """
-            create_agent方法，将输入的provider对象实例化为一个pydantic-ai的agent对象
+        """将输入的 provider 对象实例化为一个 pydantic-ai 的 agent 对象。
 
         Args:
-            provider: Provider对象，从global_state_machine中获取
+            provider: Provider 对象，从 global_state_machine 中获取
             model_id: 模型名
             output_type: 输出格式
             system_prompt: 系统提示词
-            deps_type: 依赖类型，在agent运行时动态输入的格式化消息
-            agent_name: agent的名字
-            tools: 工具列表
+            deps_type: 依赖类型，在 agent 运行时动态输入的格式化消息
+            agent_name: agent 的名字
+            tools: 本地工具函数列表
+            toolsets: 外部工具集列表（包括 MCP 服务器等 AbstractToolset 实例）
 
         Returns:
-            返回被实例化的pydantic-ai的Agent对象
+            被实例化的 pydantic-ai 的 Agent 对象
         """
         if model_id not in provider.provider_models:
             raise ModelNotExistError("模型不存在")
@@ -109,13 +115,14 @@ class AgentFactory:
         else:
             model = model_class(model_id, provider=model_provider)
 
-        # 创建 Agent
+        # 创建 Agent，同时传入 tools 和 toolsets
         agent = Agent(
             model=model,
             name=agent_name,
             system_prompt=system_prompt,
             output_type=output_type,
             deps_type=deps_type,
-            tools=tools,
+            tools=tools or [],
+            toolsets=toolsets or [],
         )
         return agent