feat(system):优化后端

1.新增后端测试
2.增加了后端的加密
3.增加了i18n（国际化）

kilostar/worker_individual/base_individual.py

@@ -52,17 +52,21 @@ class BaseIndividual:
         self.agent_id = agent_config.get("agent_id")
         self.agent: Agent | None = None
 
-    async def _init_agent(self, agent_name: str, system_prompt: str):
+    async def _init_agent(self, agent_name: str, system_prompt: str, toolsets=None):
         """根据 agent_config 拉起一个 pydantic-ai Agent 实例。
 
         从 GlobalStateMachine 取出 Provider，按 agent_config 中的 provider_title
         和 model_id 选择模型，加载工具列表，并把 system_prompt 注册为动态提示词。
+        若调用方未显式提供 ``toolsets``，会自动从全局状态机拉取 MCP toolsets 注入。
 
         Args:
             agent_name: Agent 的人类可读名称，用于日志与展示。
             system_prompt: 该 Agent 的基础系统提示词，会和 task_event 拼接成动态提示词。
+            toolsets: 显式传入的外部工具集；为 ``None`` 时会自动拉取 MCP toolsets。
         """
         from kilostar.utils.get_tool import load_tools_from_list
+        from kilostar.utils.mcp_helper import get_all_toolsets_for_scope
+        from kilostar.core.global_state_machine.gsm_snapshot import fetch_snapshot
 
         global_state_machine = ray_actor_hook(
             "global_state_machine"
@@ -73,13 +77,18 @@ class BaseIndividual:
         model_id = self.agent_config.get("model_id", "gpt-4o")  # default fallback
         tools_list = self.agent_config.get("tools", None)
 
-        provider: Provider = await global_state_machine.get_provider.remote(
-            provider_title
-        )
+        # 直读快照，避开 actor RPC 单线程串行
+        snapshot = await fetch_snapshot(gsm_actor=global_state_machine)
+        provider: Provider = snapshot.providers.get(provider_title)
+        if provider is None:
+            raise ValueError(f"Provider {provider_title!r} 未注册")
         agent_factory = AgentFactory()
 
         callables = load_tools_from_list(tools_list)
 
+        if toolsets is None:
+            toolsets = await get_all_toolsets_for_scope(agent_name)
+
         self.agent = agent_factory.create_agent(
             provider=provider,
             model_id=model_id,
@@ -88,6 +97,7 @@ class BaseIndividual:
             deps_type=WorkerIndividualDeps,
             agent_name=agent_name,
             tools=callables,
+            toolsets=toolsets,
         )
 
         @self.agent.system_prompt