style(agent): 调整agent结构

kilostar/core/individual/consciousness_node/template.py

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 from kilostar.core.work.workflow.workflow import KiloStarWorkflow, WorkflowStep
-from kilostar.utils.agent_model import ResponseModel, DepsModel, InputModel
+from kilostar.utils.agent_model import ResponseModel, DepsModel, RequestModel
 from pydantic import Field
+from typing import Optional, List
 
 
 # 意识节点回复类
 class ConsciousnessNodeResponse(ResponseModel):
     """Consciousness response model,是意识节点所有回复类型的父类"""
+    pass
 
+class ConsciousnessNodeDeps(DepsModel):
+    """ConsciousnessNodeDeps 核心组件类。
+    这是一个系统执行节点类，作为多智能体架构中的独立处理单元。它能够接收工作流上下文，根据内置的大模型策略进行意图理解和自主决策，从而驱动特定阶段的任务闭环。"""
+    original_command: str
+    command: str
+    available_skills: Optional[List[str]]
+
+class ConsciousnessNodeInput(RequestModel):
+    """ConsciousnessNodeInput 核心组件类。
+    这是一个系统执行节点类，作为多智能体架构中的独立处理单元。它能够接收工作流上下文，根据内置的大模型策略进行意图理解和自主决策，从而驱动特定阶段的任务闭环。"""
     pass
 
 
@@ -47,23 +59,6 @@ class ForregulatoryNode(ConsciousnessNodeResponse):
         ..., description="为监控节点提供的全工作流执行情况的技术性总结报告。"
     )
 
-
-class ConsciousnessNodeDeps(DepsModel):
-    """ConsciousnessNodeDeps 核心组件类。
-    这是一个系统执行节点类，作为多智能体架构中的独立处理单元。它能够接收工作流上下文，根据内置的大模型策略进行意图理解和自主决策，从而驱动特定阶段的任务闭环。"""
-
-    original_command: str
-    command: str
-    available_skills: list[dict] | None = None
-
-
-class ConsciousnessNodeInput(InputModel):
-    """ConsciousnessNodeInput 核心组件类。
-    这是一个系统执行节点类，作为多智能体架构中的独立处理单元。它能够接收工作流上下文，根据内置的大模型策略进行意图理解和自主决策，从而驱动特定阶段的任务闭环。"""
-
-    pass
-
-
 class ForWorkflowEngineInput(ConsciousnessNodeInput):
     """ForWorkflowEngineInput 核心组件类。
     这是一个领域数据模型或功能封装类，承载了 ForWorkflowEngineInput 相关的内聚属性定义与状态维护。它的存在隔离了局部的业务复杂性，并对外提供了类型安全的访问接口。"""