feat(frontend):优化前端页面设计

kilostar/adapter/model_adapter/deepseek_reasoner.py

@@ -22,18 +22,13 @@ T = TypeVar("T", bound=BaseModel)
 
 
 class AgentRunResultProxy:
-    """AgentRunResultProxy 核心组件类。
-    这是一个领域数据模型或功能封装类，承载了 AgentRunResultProxy 相关的内聚属性定义与状态维护。它的存在隔离了局部的业务复杂性，并对外提供了类型安全的访问接口。"""
+    """``Agent.run`` 结果的轻量代理：把已解析的结构化对象暴露为 ``.data`` / ``.output``。"""
 
     def __init__(self, original, parsed):
         self._original = original
         self._parsed = parsed
 
     def __getattr__(self, name):
-        """检索并获取特定的   getattr   数据集合或实例对象。
-        根据提供的查询条件或上下文凭证，从数据库、缓存或第三方服务中读取对应的资源状态。
-        Args:        name: 赋予该实体的人类可读名称或标题字符串，主要用于前端 UI 展示、日志记录或模糊检索。
-        Returns:        : 经由当前业务模型加工处理后所输出的具体数据实例或领域模型对象。"""
         if name == "data":
             return self._parsed
         if name == "output":
@@ -102,10 +97,7 @@ class DeepSeekReasonerAgent(Generic[T]):
         )
 
     def _parse_output(self, text: str) -> Any:
-        """执行与  parse output 相关的核心业务流转操作。
-        该方法封装了具体的算法策略或状态控制逻辑，确保操作能够在事务上下文中被原子且一致地执行。
-        Args:        text (str): 控制逻辑流向的具体字符串参数，指定了期望的 text 内容。
-        Returns:         (Any): 经由当前业务模型加工处理后所输出的具体数据实例或领域模型对象。"""
+        """从模型自由文本中抽取 ```json 块并按 ``output_schema`` 校验为对象。"""
         if not self.has_custom_output:
             return text
 
@@ -142,20 +134,13 @@ class DeepSeekReasonerAgent(Generic[T]):
 
     def __getattr__(self, item):
         # Delegate any unknown attributes (like .system_prompt, .tool) to the underlying pydantic_ai Agent
-        """检索并获取特定的   getattr   数据集合或实例对象。
-        根据提供的查询条件或上下文凭证，从数据库、缓存或第三方服务中读取对应的资源状态。
-        Args:        item: 参与   getattr   逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
-        Returns:        : 经由当前业务模型加工处理后所输出的具体数据实例或领域模型对象。"""
         return getattr(self.agent, item)
 
     async def run(
         self, user_prompt: str, deps: Any = None, message_history: list = None, **kwargs
     ) -> Any:
         # Custom retry loop
-        """执行与 run 相关的核心业务流转操作。
-        该方法封装了具体的算法策略或状态控制逻辑，确保操作能够在事务上下文中被原子且一致地执行。
-        Args:        user_prompt (str): 控制逻辑流向的具体字符串参数，指定了期望的 user prompt 内容。        deps (Any): 参与 run 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。        message_history (list): 批量操作所需的列表集合，囊括了需要统一处理的多个 message history 元素。
-        Returns:         (Any): 经由当前业务模型加工处理后所输出的具体数据实例或领域模型对象。"""
+        """运行一次 deepseek-reasoner 推理：失败时根据错误反馈让模型重试，最多 ``self.retries`` 轮。"""
         current_history = message_history or []
         last_exception = None