chore(release)： v0.1.1-alpha
##前端美化和bug修复 #### 💄 美化 - **前端美化**：对于整个前端效果进行了重新设计，现在的前端看起来会更立体。 #### 🐛 修复 - **前端演示**：修复了前端展示workflow列表的bug，但是workflow的具体条目显示由于序列化导致仍然有问题。 - **密钥修复**：对于secret_key现在在使用默认情况时，会强制生成一个安全的密钥。
This commit is contained in:
GitHub
@@ -27,18 +27,26 @@ from pretor.core.database.table.user import UserAuthority
|
||||
agent_router = APIRouter(prefix="/api/v1/agent", tags=["agent"])
|
||||
|
||||
class AgentRegister(BaseModel):
|
||||
"""AgentRegister 核心组件类。
|
||||
这是一个领域数据模型或功能封装类，承载了 AgentRegister 相关的内聚属性定义与状态维护。它的存在隔离了局部的业务复杂性，并对外提供了类型安全的访问接口。 """
|
||||
provider_title: str
|
||||
model_id: str
|
||||
individual_name: str
|
||||
tools: Optional[List[str]] = None
|
||||
|
||||
class AgentLocalRegister(BaseModel):
|
||||
"""AgentLocalRegister 核心组件类。
|
||||
这是一个领域数据模型或功能封装类，承载了 AgentLocalRegister 相关的内聚属性定义与状态维护。它的存在隔离了局部的业务复杂性，并对外提供了类型安全的访问接口。 """
|
||||
path: str
|
||||
individual_name: str
|
||||
tools: Optional[List[str]] = None
|
||||
|
||||
@agent_router.get("")
|
||||
async def get_system_nodes(_: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER))):
|
||||
"""处理针对 get system nodes 相关的 HTTP API 请求。
|
||||
该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
|
||||
Args: _ (TokenData): 参与 get system nodes 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
|
||||
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。 """
|
||||
postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
|
||||
configs = await postgres_database.get_all_system_node_configs.remote()
|
||||
return {"system_nodes": configs}
|
||||
@@ -46,6 +54,10 @@ async def get_system_nodes(_: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=User
|
||||
@agent_router.post("")
|
||||
async def load_agent(agent_register: Union[AgentRegister, AgentLocalRegister],
|
||||
_: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER))):
|
||||
"""处理针对 load agent 相关的 HTTP API 请求。
|
||||
该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
|
||||
Args: agent_register (Union[AgentRegister, AgentLocalRegister]): 参与 load agent 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。 _ (TokenData): 参与 load agent 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
|
||||
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。 """
|
||||
global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
|
||||
postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
|
||||
|
||||
@@ -81,6 +93,8 @@ async def load_agent(agent_register: Union[AgentRegister, AgentLocalRegister],
|
||||
|
||||
|
||||
class WorkerIndividualCreate(BaseModel):
|
||||
"""WorkerIndividualCreate 核心组件类。
|
||||
这是一个具体的 Worker 智能体实体类，代表着具备特定人设、领域技能或长文本处理能力的数字员工。它可以被控制器动态拉起，并在安全沙箱内执行复杂的工作流指令与多步骤推理任务。 """
|
||||
agent_name: str
|
||||
agent_type: AgentType
|
||||
description: str
|
||||
@@ -94,6 +108,8 @@ class WorkerIndividualCreate(BaseModel):
|
||||
|
||||
|
||||
class WorkerIndividualUpdate(BaseModel):
|
||||
"""WorkerIndividualUpdate 核心组件类。
|
||||
这是一个具体的 Worker 智能体实体类，代表着具备特定人设、领域技能或长文本处理能力的数字员工。它可以被控制器动态拉起，并在安全沙箱内执行复杂的工作流指令与多步骤推理任务。 """
|
||||
agent_name: Optional[str] = None
|
||||
agent_type: Optional[AgentType] = None
|
||||
description: Optional[str] = None
|
||||
@@ -109,6 +125,10 @@ class WorkerIndividualUpdate(BaseModel):
|
||||
@agent_router.post("/worker")
|
||||
async def create_worker_individual(worker_data: WorkerIndividualCreate,
|
||||
token_data: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER))):
|
||||
"""处理针对 create worker individual 相关的 HTTP API 请求。
|
||||
该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
|
||||
Args: worker_data (WorkerIndividualCreate): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。 token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
|
||||
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。 """
|
||||
postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
|
||||
data_dict = worker_data.model_dump()
|
||||
data_dict["owner_id"] = token_data.user_id
|
||||
@@ -118,6 +138,10 @@ async def create_worker_individual(worker_data: WorkerIndividualCreate,
|
||||
|
||||
@agent_router.get("/worker")
|
||||
async def get_worker_individual_list(token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)):
|
||||
"""处理针对 get worker individual list 相关的 HTTP API 请求。
|
||||
该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
|
||||
Args: token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
|
||||
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。 """
|
||||
postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
|
||||
workers = await postgres_database.get_worker_individual_list.remote( owner_id=token_data.user_id)
|
||||
return {"workers": workers}
|
||||
@@ -126,6 +150,10 @@ async def get_worker_individual_list(token_data: TokenData = Depends(Accessor.ge
|
||||
@agent_router.get("/worker/{agent_id}")
|
||||
async def get_worker_individual(agent_id: str,
|
||||
token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)):
|
||||
"""处理针对 get worker individual 相关的 HTTP API 请求。
|
||||
该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
|
||||
Args: agent_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID)，用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 agent 实例。 token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
|
||||
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。 """
|
||||
postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
|
||||
worker = await postgres_database.get_worker_individual.remote( agent_id=agent_id)
|
||||
if not worker:
|
||||
@@ -139,6 +167,10 @@ async def get_worker_individual(agent_id: str,
|
||||
async def update_worker_individual(agent_id: str,
|
||||
worker_data: WorkerIndividualUpdate,
|
||||
token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)):
|
||||
"""处理针对 update worker individual 相关的 HTTP API 请求。
|
||||
该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
|
||||
Args: agent_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID)，用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 agent 实例。 worker_data (WorkerIndividualUpdate): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。 token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
|
||||
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。 """
|
||||
postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
|
||||
worker = await postgres_database.get_worker_individual.remote( agent_id=agent_id)
|
||||
if not worker:
|
||||
@@ -159,6 +191,10 @@ async def update_worker_individual(agent_id: str,
|
||||
|
||||
@agent_router.post("/worker/{agent_id}/reload")
|
||||
async def reload_worker_individual(agent_id: str, token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)):
|
||||
"""处理针对 reload worker individual 相关的 HTTP API 请求。
|
||||
该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
|
||||
Args: agent_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID)，用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 agent 实例。 token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
|
||||
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。 """
|
||||
postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
|
||||
worker = await postgres_database.get_worker_individual.remote(agent_id=agent_id)
|
||||
if not worker:
|
||||
@@ -175,6 +211,10 @@ async def reload_worker_individual(agent_id: str, token_data: TokenData = Depend
|
||||
@agent_router.delete("/worker/{agent_id}")
|
||||
async def delete_worker_individual(agent_id: str,
|
||||
token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)):
|
||||
"""处理针对 delete worker individual 相关的 HTTP API 请求。
|
||||
该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
|
||||
Args: agent_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID)，用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 agent 实例。 token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
|
||||
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。 """
|
||||
postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
|
||||
worker = await postgres_database.get_worker_individual.remote( agent_id=agent_id)
|
||||
if not worker:
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user