chore(release)： v0.1.1-alpha

##前端美化和bug修复
#### 💄 美化
- **前端美化**：对于整个前端效果进行了重新设计，现在的前端看起来会更立体。

#### 🐛 修复
- **前端演示**：修复了前端展示workflow列表的bug，但是workflow的具体条目显示由于序列化导致仍然有问题。 
- **密钥修复**：对于secret_key现在在使用默认情况时，会强制生成一个安全的密钥。

pretor/api/resource.py

@@ -26,18 +26,30 @@ resource_router = APIRouter(prefix="/api/v1/resource")
 @resource_router.post("/workflow_template")
 async def create_workflow_template(workflow_template: WorkflowTemplate,
                                    _: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER))):
+    """处理针对 create workflow template 相关的 HTTP API 请求。
+    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
+    Args:        workflow_template (WorkflowTemplate): 参与 create workflow template 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。        _ (TokenData): 参与 create workflow template 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
+    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。    """
     global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
     await global_state_machine.add_workflow_template.remote( workflow_template.name, workflow_template)
     return {"message": "创建成功"}
 
 @resource_router.get("/workflow_template")
 async def get_workflow_templates(_: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER))):
+    """处理针对 get workflow templates 相关的 HTTP API 请求。
+    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
+    Args:        _ (TokenData): 参与 get workflow templates 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
+    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。    """
     global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
     templates = await global_state_machine.get_all_workflow_templates.remote()
     return {"templates": templates}
 
 @resource_router.delete("/workflow_template/{template_name}")
 async def delete_workflow_template(template_name: str, _: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.SUPER_ADMINISTRATOR))):
+    """处理针对 delete workflow template 相关的 HTTP API 请求。
+    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
+    Args:        template_name (str): 赋予该实体的人类可读名称或标题字符串，主要用于前端 UI 展示、日志记录或模糊检索。        _ (TokenData): 参与 delete workflow template 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
+    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。    """
     global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
     await global_state_machine.delete_workflow_template.remote( template_name)
     return {"message": "success"}
@@ -45,12 +57,18 @@ async def delete_workflow_template(template_name: str, _: TokenData = Depends(Ro
 
 
 class Skill(BaseModel):
+    """Skill 核心组件类。
+    这是一个领域数据模型或功能封装类，承载了 Skill 相关的内聚属性定义与状态维护。它的存在隔离了局部的业务复杂性，并对外提供了类型安全的访问接口。    """
     repo_url: str
     path: str | None
 
 @resource_router.post("/skill")
 async def install_skill(skill: Skill,
                         _: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER))):
+    """处理针对 install skill 相关的 HTTP API 请求。
+    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
+    Args:        skill (Skill): 参与 install skill 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。        _ (TokenData): 参与 install skill 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
+    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。    """
     global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
     # noinspection PyUnresolvedReferences
     import os
@@ -68,12 +86,20 @@ async def install_skill(skill: Skill,
 
 @resource_router.get("/skill")
 async def get_skills(_: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER))):
+    """处理针对 get skills 相关的 HTTP API 请求。
+    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
+    Args:        _ (TokenData): 参与 get skills 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
+    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。    """
     global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
     skills = await global_state_machine.get_skill_list.remote()
     return {"skills": skills}
 
 @resource_router.delete("/skill/{skill_name}")
 async def delete_skill(skill_name: str, _: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.SUPER_ADMINISTRATOR))):
+    """处理针对 delete skill 相关的 HTTP API 请求。
+    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
+    Args:        skill_name (str): 赋予该实体的人类可读名称或标题字符串，主要用于前端 UI 展示、日志记录或模糊检索。        _ (TokenData): 参与 delete skill 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
+    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。    """
     global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
     # Note: this only removes it from the state machine manager.
     await global_state_machine.remove_skill.remote( skill_name)
@@ -81,6 +107,10 @@ async def delete_skill(skill_name: str, _: TokenData = Depends(RoleChecker(allow
 
 @resource_router.get("/tool")
 async def get_tools(_: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER))):
+    """处理针对 get tools 相关的 HTTP API 请求。
+    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
+    Args:        _ (TokenData): 参与 get tools 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
+    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。    """
     global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
     tool_mapper = await global_state_machine.get_tool_mapper.remote()
     all_tool_names = set()