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from typing import Union
from kilostar.utils.ray_hook import ray_actor_hook
from fastapi import APIRouter, Depends
from pydantic import BaseModel
from kilostar.utils.access import Accessor, TokenData
from kilostar.core.postgres_database.model import AgentType
from fastapi import HTTPException
from typing import Optional, List, Dict
from kilostar.utils.check_user.role_check import RoleChecker
from kilostar.core.postgres_database.model import UserAuthority

agent_router = APIRouter(prefix="/api/v1/agent", tags=["agent"])


class AgentRegister(BaseModel):
    """AgentRegister 核心组件类。
    这是一个领域数据模型或功能封装类，承载了 AgentRegister 相关的内聚属性定义与状态维护。它的存在隔离了局部的业务复杂性，并对外提供了类型安全的访问接口。"""

    provider_title: str
    model_id: str
    individual_name: str
    tools: Optional[List[str]] = None


class AgentLocalRegister(BaseModel):
    """AgentLocalRegister 核心组件类。
    这是一个领域数据模型或功能封装类，承载了 AgentLocalRegister 相关的内聚属性定义与状态维护。它的存在隔离了局部的业务复杂性，并对外提供了类型安全的访问接口。"""

    path: str
    individual_name: str
    tools: Optional[List[str]] = None


@agent_router.get("")
async def get_system_nodes(
    _: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER)),
):
    """处理针对 get system nodes 相关的 HTTP API 请求。
    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
    Args:        _ (TokenData): 参与 get system nodes 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。"""
    postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
    configs = await postgres_database.get_all_system_node_configs.remote()
    return {"system_nodes": configs}


@agent_router.post("")
async def load_agent(
    agent_register: Union[AgentRegister, AgentLocalRegister],
    _: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER)),
):
    """处理针对 load agent 相关的 HTTP API 请求。
    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
    Args:        agent_register (Union[AgentRegister, AgentLocalRegister]): 参与 load agent 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。        _ (TokenData): 参与 load agent 逻辑运算或数据构建的上下文依赖对象。
    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。"""
    global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
    postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database

    if isinstance(agent_register, AgentLocalRegister):
        pass

    elif isinstance(agent_register, AgentRegister):
        try:
            # Persist configuration
            await postgres_database.upsert_system_node_config.remote(
                agent_register.individual_name,
                agent_register.provider_title,
                agent_register.model_id,
                agent_register.tools,
            )

            # Load agent into state machine
            match agent_register.individual_name:
                case "regulatory_node":
                    node = ray_actor_hook("regulatory_node").regulatory_node
                    await node.create_agent.remote(
                        global_state_machine,
                        agent_register.provider_title,
                        agent_register.model_id,
                        agent_register.tools,
                    )
                case "consciousness_node":
                    node = ray_actor_hook("consciousness_node").consciousness_node
                    await node.create_agent.remote(
                        global_state_machine,
                        agent_register.provider_title,
                        agent_register.model_id,
                        agent_register.tools,
                    )
                case "control_node":
                    node = ray_actor_hook("control_node").control_node
                    await node.create_agent.remote(
                        global_state_machine,
                        agent_register.provider_title,
                        agent_register.model_id,
                        agent_register.tools,
                    )
                case _:
                    pass
        except Exception as e:
            raise HTTPException(status_code=500, detail=f"加载节点失败: {str(e)}")
    return {"message": "创建成功"}


class WorkerIndividualCreate(BaseModel):
    """WorkerIndividualCreate 核心组件类。
    这是一个具体的 Worker 智能体实体类，代表着具备特定人设、领域技能或长文本处理能力的数字员工。它可以被控制器动态拉起，并在安全沙箱内执行复杂的工作流指令与多步骤推理任务。"""

    agent_name: str
    agent_type: AgentType
    description: str
    provider_title: str
    model_id: str
    system_prompt: str
    output_template: dict
    bound_skill: Dict[str, List[str]]
    workspace: List[str]
    tools: Optional[List[str]] = None


class WorkerIndividualUpdate(BaseModel):
    """WorkerIndividualUpdate 核心组件类。
    这是一个具体的 Worker 智能体实体类，代表着具备特定人设、领域技能或长文本处理能力的数字员工。它可以被控制器动态拉起，并在安全沙箱内执行复杂的工作流指令与多步骤推理任务。"""

    agent_name: Optional[str] = None
    agent_type: Optional[AgentType] = None
    description: Optional[str] = None
    provider_title: Optional[str] = None
    model_id: Optional[str] = None
    system_prompt: Optional[str] = None
    output_template: Optional[dict] = None
    bound_skill: Optional[Dict[str, List[str]]] = None
    workspace: Optional[List[str]] = None
    tools: Optional[List[str]] = None


@agent_router.post("/worker")
async def create_worker_individual(
    worker_data: WorkerIndividualCreate,
    token_data: TokenData = Depends(RoleChecker(allowed_roles=UserAuthority.USER)),
):
    """处理针对 create worker individual 相关的 HTTP API 请求。
    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
    Args:        worker_data (WorkerIndividualCreate): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。        token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。"""
    postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
    data_dict = worker_data.model_dump()
    data_dict["owner_id"] = token_data.user_id
    worker = await postgres_database.add_worker_individual.remote(**data_dict)
    return {"message": "success", "agent_id": worker.agent_id}


@agent_router.get("/worker")
async def get_worker_individual_list(
    token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user),
):
    """处理针对 get worker individual list 相关的 HTTP API 请求。
    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
    Args:        token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。"""
    postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
    workers = await postgres_database.get_worker_individual_list.remote(
        owner_id=token_data.user_id
    )
    return {"workers": workers}


@agent_router.get("/worker/{agent_id}")
async def get_worker_individual(
    agent_id: str, token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)
):
    """处理针对 get worker individual 相关的 HTTP API 请求。
    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
    Args:        agent_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID)，用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 agent 实例。        token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。"""
    postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
    worker = await postgres_database.get_worker_individual.remote(agent_id=agent_id)
    if not worker:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Agent not found")
    if worker.owner_id != token_data.user_id:
        raise HTTPException(
            status_code=403, detail="Forbidden: You do not own this agent"
        )
    return worker


@agent_router.put("/worker/{agent_id}")
async def update_worker_individual(
    agent_id: str,
    worker_data: WorkerIndividualUpdate,
    token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user),
):
    """处理针对 update worker individual 相关的 HTTP API 请求。
    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
    Args:        agent_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID)，用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 agent 实例。        worker_data (WorkerIndividualUpdate): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。        token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。"""
    postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
    worker = await postgres_database.get_worker_individual.remote(agent_id=agent_id)
    if not worker:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Agent not found")
    if worker.owner_id != token_data.user_id:
        raise HTTPException(
            status_code=403, detail="Forbidden: You do not own this agent"
        )

    update_data = worker_data.model_dump(exclude_unset=True)
    updated_worker = await postgres_database.update_worker_individual.remote(
        agent_id=agent_id, **update_data
    )

    global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
    try:
        await global_state_machine.remove_individual.remote(agent_id)
    except Exception:
        pass

    return {"message": "success", "worker": updated_worker}


@agent_router.post("/worker/{agent_id}/reload")
async def reload_worker_individual(
    agent_id: str, token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)
):
    """处理针对 reload worker individual 相关的 HTTP API 请求。
    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
    Args:        agent_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID)，用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 agent 实例。        token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。"""
    postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
    worker = await postgres_database.get_worker_individual.remote(agent_id=agent_id)
    if not worker:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Agent not found")
    if worker.owner_id != token_data.user_id:
        raise HTTPException(
            status_code=403, detail="Forbidden: You do not own this agent"
        )

    global_state_machine = ray_actor_hook("global_state_machine").global_state_machine
    await global_state_machine.remove_individual.remote(agent_id)

    return {"message": "Worker will be reloaded on next use"}


@agent_router.delete("/worker/{agent_id}")
async def delete_worker_individual(
    agent_id: str, token_data: TokenData = Depends(Accessor.get_current_user)
):
    """处理针对 delete worker individual 相关的 HTTP API 请求。
    该接口负责解析前端传入的载荷数据，调用底层核心业务逻辑进行处理，并组装标准化的 JSON 响应。
    Args:        agent_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID)，用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 agent 实例。        token_data (TokenData): 从客户端传递过来或由上游组件生成的核心业务数据体，通常需要进一步的清洗和结构化解析。
    Returns:        : 序列化后的标准网络响应模型（如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data）。"""
    postgres_database = ray_actor_hook("postgres_database").postgres_database
    worker = await postgres_database.get_worker_individual.remote(agent_id=agent_id)
    if not worker:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Agent not found")
    if worker.owner_id != token_data.user_id:
        raise HTTPException(
            status_code=403, detail="Forbidden: You do not own this agent"
        )
    await postgres_database.delete_worker_individual.remote(agent_id=agent_id)
    return {"message": "success"}