zhaoxi
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Bug fixes: - fix(dao): AsyncSession.delete 补齐漏掉的 await（provider/user/individual 共 4 处） - fix(worker): result.data.output → result.output.output（pydantic-ai 1.x API 适配） - fix(api): 删除 create_worker_from_template 死端点（ORM 字段不匹配必崩） - fix(api): /provider/test 按 provider_type 分支适配 Anthropic/Gemini/OpenAI 三种协议 - fix(chat): SSE 流式聊天在 distributed 模式 fallback 到非流式，避免 asyncio.Queue 序列化崩溃 Features (previously unstaged): - feat(provider): Provider 管理页重做（品牌图标、5 种类型、Test Connection、编辑模式） - feat(provider): 新增 Gemini provider_type 支持 - feat(workflow): Finalize 节点输出 blackboard 摘要 + 失败原因；步骤完成/失败实时推送 SSE - feat(i18n): regulatory_node 提示词从路由模式改为直接对话模式（中英双语） - feat(consciousness): dynamic_prompt 支持 locale 国际化 - feat(logs): SystemLogsView 自动刷新 + 暂停按钮 Docs: - docs: README/README-EN 统一为"开源通用多 Agent 协作平台"口径 - docs: ROADMAP 按 v0.1.x / v0.2.x / v0.3.x 重组 - docs: project.md 重写为结构化项目介绍 Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
3.7 KiB
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ROADMAP
KiloStar 各阶段的方向规划。已完成项归入 CHANGELOG。
v0.1.x 系列（当前）
主线目标：补齐 v0.1.0 骨架之上的工程化与可用性短板，让平台进入"装上能用"的状态。
已完成（截至 v0.1.1-alpha）
- 多 Agent 编排能力线：人设模板、节点调度标签、Worker 动态派生、调控节点对话模式重构
- 工具系统重构：以 toolset 为单位组织工具，系统预置工具集自动补种，Agent 工具集多选绑定
- MCP 完整接入：前端 CRUD、Dockerfile Node.js、后端 API 全链路落地，可作为标准 MCP 客户端调用第三方 MCP 服务器
- Provider UX 重做：5 种 Provider 类型、品牌图标、默认 URL、Test Connection、API key 脱敏
- 沙箱执行子项目：stardomain 落地（local + Docker 双模式）
- 基础安全：JWT 鉴权、资源归属校验、fetch-based SSE、生产密钥强制校验
计划中
平台体验
- 重型插件机制：定义包格式（manifest + frontend + backend + tools + agent 配置）、挂载协议、生命周期管理；为后续生态铺路
- Skill 工程化：兼容 Anthropic Agent Skills 标准的同时，补充 KiloStar 自己的 SkillManifest 抽象（依赖识别、文件分类、执行模式声明）
- Provider 模型调用参数体系：贯通 temperature / top_p / 自定义 headers / 超时 等模型调用参数，统一前后端
- 前端 Tauri 桌面端：把当前 Web 前端打包为 Tauri 桌面客户端，承载需要本地能力的功能
模型与 Agent 能力
- 本地微调模型集成：vLLM 适配深化，支持把本地微调小模型部署为 Agent 节点
- special_individual 完善：embedding / TTS / 图像生成等特殊 Agent 标准化接入
- regulatory_node 工作流可见性：监管节点对工作流执行状态的访问与干预能力
系统性优化
- GSM 写入路径优化：单 Actor 写串行化的瓶颈处理，方向上倾向"PG 为真相之源 + GSM 退化为热缓存"
- workflow 引擎深化：基于 pydantic-graph 的更复杂调度模式（嵌套子流、并行分支汇聚等）
- 可观测性：跨节点 trace 串联、workflow 执行可视化、日志检索体验
v0.2.x 系列（中期）
围绕"通用 Agent 平台"的关键缺口。
- 重型插件生态：第一批官方重型插件示例 + 第三方插件开发文档
- Skill 分发与缓存层：跨节点的 Skill 同步策略，按需拉取 + 本地缓存 + 哈希去重
- 多镜像部署：拆分 core / worker / gpu / standalone 等多镜像，按场景组合
- 消息平台对接：完善 platform 模块，支持钉钉 / 微信 / Slack 等平台的接入
- persona 外键化：人设统一为外键引用，消除 system_prompt 的数据冗余
v0.3.x 系列及之后（远期）
- 特殊 Agent 生态：embedding / 多模态 / 语音 / 图像生成等专项 Agent 的标准化接入
- 生长机制：growth_node 真正实现集群与子个体的自适应扩张
- 微调模型工具链：与 unsloth / axolotl 等微调框架的集成路径，把"训练 → 部署 → 接入"做成顺滑流程
- 多用户多租户：从单实例多用户演进到真正的多租户隔离
- 联邦化部署：跨组织的 Agent 协作与资源借用机制
不在路线图中
KiloStar 不计划自己做：
- 任何具体垂直场景的 Agent 产品（编程助手、英语学习、数据分析等都应通过重型插件实现）
- 闭源模型的深度定制
- 自研推理引擎（继续依托 vLLM / llama.cpp 等成熟方案）
路线图按版本节奏组织，但实际推进顺序会根据使用反馈调整。重大方向变化会在此文档留痕。