From f5aa396d972461ddac01eef1067bcd47ed7b6126 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhaoxi Date: Tue, 28 Apr 2026 16:37:28 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat:=20=E5=AE=8C=E5=96=84=E4=BA=86=E6=96=87?= =?UTF-8?q?=E6=A1=A3?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/project.md | 26 ++++++++++++++++++++++++-- 1 file changed, 24 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/docs/project.md b/docs/project.md index 3557715..d550c17 100644 --- a/docs/project.md +++ b/docs/project.md @@ -1,4 +1,4 @@ -## Pretor项目开发 +## Pretor项目 #### 简介 **Pretor**是一款python开发，实现将小模型进行微调后整理为一个大型集群，从而实现低算力情况下高复杂度任务的实现。 @@ -9,4 +9,26 @@ - **生长节点**：负责获取资源并且将基础模型训练为特化模型； - **特殊子个体**：与外界交互的模型，如embedding模型，tts模型等； - **专家子个体**：携带有专业skill的agent对象； -- **基础子个体**：普通的agent对象； \ No newline at end of file +- **基础子个体**：普通的agent对象； +--- +#### 项目介绍 +**Pretor** 是一款基于分布式计算平台 **Ray** 和 agent开发框架**pydantic-AI** 开发的多智能体协作平台，通过多智能体的协作和任务拆解，实现复杂任务的高质量完成。 + +**Pretor**使用 **python**著名的高性能后端框架 **Fastapi** 来作为整个系统对用户暴露接口的网关。在**Pretor**运行过程中，用户通过发送请求至fastapi从而包装为 `PretorEvent`对象，并且发往`supervisory_node`，由**supervisory_node**进行简单的意图判断，如果判断用户只是简单交流比如聊天等，**supervisory_node**会直接对用户进行回复结束事件。 +，如果判断用户想要完成复杂的任务，**supervisory_node**会选择将从`workflow_template(工作流模板)`中选择一个或者不选择,然后将event挂到`全局状态机`实现追溯方便并发往`Workflow_Running_Engine`的异步队列，被协程对象取走后，由**consciousness_node**创建为`PretorWorkflow`对象，挂载到实例化的`WorkflowEngine`进行执行。完成任务后返回给用户。 + +--- +#### 技术架构背景 + +- 分布式大脑：利用 Ray 框架实现 Actor 模型，将不同的智能体节点（Node）部署为独立运行的分布式 Actor，具备跨节点通信和动态调度的能力。 +- 强类型通信协议：引入 PydanticAI 作为智能体开发框架，核心目的在于将大语言模型（LLM）产生的非结构化文本，通过 Pydantic 模型转化为强类型的结构化数据（JSON），确保多智能体协作时数据传输的工业级稳定性。 +- 推理驱动路由：系统针对最新的**deepseek-v4**系列进行了适配，实现灵活调用 + +--- +#### 项目背景 +###### 1.多智能体架构的需求 +随着任务复杂度的提升，单一**Agent**一定程度上以及满足不了人们对于人工智能完成复杂任务的需求。模仿人类社会中的团队合作，Pretor以**Ray**作为底座，从而实现一种多智能体协作的设计。 +###### 2.对于大语言模型输出内容约束的需求 +LLM 输出的非结构化文本在多智能体交互中极易崩溃。所以，**Pretor**没有选择如**LangChain**这种老牌智能体开发框架，而是选择了新兴的**pydanticAI**这种强约束框架，使得多智能体协作避免黑盒化。 +**PydanticAI**是一款基于**Pydantic**的智能体开发框架，**Pydantic**是**python**中著名的数据类型约束库，**Pydantic**官方通过**Pydantic**的强约束，实现了对于LLM的生成约束。 +