import re
import os
from typing import Type, TypeVar, Any, Generic
from pydantic import BaseModel, ValidationError
from pydantic_ai import Agent, RunContext

T = TypeVar('T', bound=BaseModel)


class DeepSeekReasonerAgent(Generic[T]):
    """
    专为 DeepSeek-V4/R1 设计的适配器。
    将结构化输出降级为文本解析模式，以规避工具调用(Tool Calling)的兼容性问题。
    """

    def __init__(
            self,
            model,
            name,
            output_type: Type[T] = str,
            system_prompt: str = "",
            deps_type: Type[Any] = None
    ):
        # 1. 强制声明输出为 str，确保底层不发送 tools 字段
        self.output_schema = output_type

        # 2. 注入强制格式指令到 System Prompt
        format_instruction = (
            f"\n\nCRITICAL: 你必须输出且只能输出一段纯 JSON 格式的数据，"
            f"并包裹在 ```json 和 ``` 之间。格式必须符合以下 Pydantic 模型结构：\n"
            f"{self.output_schema.model_json_schema()}"
        )

        self.agent = Agent(
            model=model,
            name=name,
            output_type=str,  # 内部通信用字符串
            system_prompt=system_prompt + format_instruction,
            deps_type=deps_type,
            retries=0
        )

    async def run(self, user_prompt: str, deps: Any = None) -> T:
        # 调用 PydanticAI 原生 run
        result = await self.agent.run(user_prompt, deps=deps)
        return self._parse_json(result.output)

    def _parse_json(self, text: str) -> T:
        # 使用正则提取 JSON 块
        match = re.search(r'```json\s*(.*?)\s*```', text, re.DOTALL)
        json_str = match.group(1).strip() if match else text

        # 如果正则没抓到，尝试寻找首尾大括号
        if not json_str.startswith('{'):
            json_str = text[text.find('{'):text.rfind('}') + 1]

        try:
            return self.output_schema.model_validate_json(json_str)
        except ValidationError as e:
            raise ValueError(f"DeepSeek 返回格式非法: {e}\n原文: {text}")