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Python
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def create_agent(self, agent_name: str,
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system_prompt: str,
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provider_title: str,
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model_id: str,
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output_type: ResponseModel,
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deps_type: DepsModel) -> Agent:
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"""
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create_agent方法，将保存的适配器转化为agent对象并返回
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Args:
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agent_name: agent名字，代表实例化个体起的名字
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system_prompt: 系统提示词，给llm的系统提示词
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provider_title: 供应商名称
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model_id: 模型Id，实例化agent所输入的model_id
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output_type: 输出格式，实例化agent后，对应llm所应当输出的格式
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deps_type: 依赖格式，输入llm的格式
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Returns:
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一个pydanticAI的Agent对象，包含对应的apikey,url,model_id等信息，应当挂载到individual类的agent属性下
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Raises:
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ProviderNotExistError 当在provider_register属性里找不到供应商的自定义名称时抛出
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ModelNotExistError 在获取的provider的模型列表中找不到输入的model_id抛出
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"""
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if provider_title not in self.provider_register:
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raise ProviderNotExistError("提供商不存在")
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provider = self.provider_register[provider_title]
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if model_id not in provider.provider_models:
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raise ModelNotExistError("模型不存在")
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model = self._agent_factory.create_model(provider.provider_type,
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provider.provider_apikey,
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provider.provider_url,
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model_id)
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agent = Agent(model=model,
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name=agent_name,
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system_prompt=system_prompt,
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output_type=output_type,
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deps_type=deps_type)
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return agent
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