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docs wip: 增加插件 2026-04-12 14:18:03 +08:00
pretor wip: 增加了workflow_template_generate的api接口 2026-04-13 22:44:20 +08:00
tests wip: 增加测试 2026-04-12 23:04:46 +08:00
.env wip: 优化了部分代码,修改了部分致命漏洞,完善了README.md 2026-04-11 22:04:37 +08:00
.gitignore wip:更新版权 2026-04-10 10:50:25 +08:00
.python-version feat:项目初始化,实现了workflow_manager 2026-03-22 18:01:05 +08:00
LICENSE wip: 优化 2026-04-11 18:14:07 +08:00
Makefile wip:优化individual,加了基本的启动页面 2026-04-10 23:17:06 +08:00
README.md wip: 优化了部分代码,修改了部分致命漏洞,完善了README.md 2026-04-11 22:04:37 +08:00
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uv.lock wip: 增加测试 2026-04-12 23:04:46 +08:00

README.md

Pretor (执政官)

一款基于 Python 的分布式多 Agent 协作系统

Python 3.13+ License


Pretor 是一款基于 Ray 构建的下一代分布式多 Agent 协作系统。项目采用“中心监管 + 边缘执行”的异构集群模式,通过大参数 MoE 模型进行高层逻辑推理,并协同微调后的轻量化模型高效完成具体任务。借助 Pydantic-AI 提供的强类型约束与 FastAPI 异步网关Pretor 实现了任务从需求拆解、资源调度到自动化执行的全链路闭环,为个人提供可靠的人工智能助手服务。


特别之处?

  • 本项目通过 Rayvllm 实现个人个性化助手的创建,你可以通过收集符合你自己偏好的数据,构建独属于自己的风格的人工智能助手。
  • 本项目通过多 Agent 协作,实现比起单 Agent 系统更强的性能,从而完成更复杂的任务。
  • 本项目通过调用本地模型从而减少对于昂贵的API使用和一定程度上的安全保护。如果你是创作者可以通过用自己的作品去训练属于自己的模型提高工作效率。
  • (暂未实现)本项目适配多种消息平台,实现在外可通过多种方式给 Pretor 下达指令完成工作。
  • (暂未实现)本项目内置 growth_node(生长节点) ,实现傻瓜式微调模型操作,让你的 Pretor 自己学会一些独特的技能。

那么如何拥有属于自己的执政官呢?


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