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Python
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from typing import Type, TypeVar
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from pydantic import BaseModel
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T = TypeVar("T", bound=Type[BaseModel])
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def pickle(cls: T) -> T:
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"""
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这是一个类装饰器，用来接管 Pydantic 对象的 Pickle 序列化流程。
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它强迫 Pickle 使用 Pydantic 经过 Rust 优化的 JSON 导出/导入逻辑。
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"""
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def __reduce__(self):
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# 1. 序列化：触发 Pydantic-core (Rust) 的极速序列化
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data = self.model_dump_json()
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# 2. 反序列化：告诉 Pickle 重建时调用 cls.model_validate_json
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return cls.model_validate_json, (data,)
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# 动态把这个魔术方法“缝”到类上
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cls.__reduce__ = __reduce__
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return cls
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