朝夕
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* feat: fix individual page configuration to properly display system nodes - Added `SystemNodeConfig` database table to persist system node config (provider and model). - Updated `AgentLayout` and `WorkerIndividualSettings` to restrict config modifications to only provider and model for system nodes. - Hid delete button for system nodes and removed them from the creation modal dropdown. - Updated Agent API to support querying configured system nodes and persisting setups. Co-authored-by: zhaoxi826 <198742034+zhaoxi826@users.noreply.github.com> * feat: fix individual page configuration to properly display system nodes - Added `SystemNodeConfig` database table to persist system node config (provider and model). - Updated `AgentLayout` and `WorkerIndividualSettings` to restrict config modifications to only provider and model for system nodes. - Hid delete button for system nodes and removed them from the creation modal dropdown. - Updated Agent API to support querying configured system nodes and persisting setups. - Fixed an issue where the table would not render if only system nodes were present (and no custom workers existed). Co-authored-by: zhaoxi826 <198742034+zhaoxi826@users.noreply.github.com> * fix: correct individual worker agent_type and system node model display - Updated the `agent_type` options in `WorkerIndividualSettings.tsx` to match the backend's expected `AgentType` enum values (`ordinary_individual`, `skill_individual`, `special_individual`). This fixes the 422 error when creating a new worker. - Fixed the system node provider and model selection logic so it correctly defaults to the first available provider when unconfigured, allowing the model dropdown to populate. Co-authored-by: zhaoxi826 <198742034+zhaoxi826@users.noreply.github.com> --------- Co-authored-by: google-labs-jules[bot] <161369871+google-labs-jules[bot]@users.noreply.github.com> Co-authored-by: zhaoxi826 <198742034+zhaoxi826@users.noreply.github.com> |
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README.md
Pretor (执政官)
一款基于 Python 的分布式多 Agent 协作系统
Pretor 是一款基于 Ray 构建的下一代分布式多 Agent 协作系统。项目采用“中心监管 + 边缘执行”的异构集群模式，通过大参数 MoE 模型进行高层逻辑推理，并协同微调后的轻量化模型高效完成具体任务。借助 Pydantic-AI 提供的强类型约束与 FastAPI 异步网关，Pretor 实现了任务从需求拆解、资源调度到自动化执行的全链路闭环，为个人提供可靠的人工智能助手服务。
特别之处？
- 本项目通过 Ray 和 vllm 实现个人个性化助手的创建，你可以通过收集符合你自己偏好的数据，构建独属于自己的风格的人工智能助手。
- 本项目通过多 Agent 协作，实现比起单 Agent 系统更强的性能，从而完成更复杂的任务。
- 本项目通过调用本地模型，从而减少对于昂贵的API使用和一定程度上的安全保护。如果你是创作者，可以通过用自己的作品去训练属于自己的模型，提高工作效率。
- （暂未实现）本项目适配多种消息平台，实现在外可通过多种方式给 Pretor 下达指令完成工作。
- （暂未实现）本项目内置 growth_node(生长节点) ，实现傻瓜式微调模型操作，让你的 Pretor 自己学会一些独特的技能。
快速开始
本项目正在开发中...
项目子项目
pretor-viceroy:
项目名称 : 总督
github网址 :https://github.com/zhaoxi826/viceroy
功能 :pretor的资源管理工具
目前实现 :
- 对于skill的安装与解析
pretor-domain
项目名称 : 域
github网址 :（暂无）
功能 : 轻量化沙箱
目前实现 :
（规划中）
pretor-explorer
项目名称 : 探索者
github网址 :（暂无）
功能 : 自动爬虫
目前实现 :
（规划中）
pretor-pioneer
项目名称 : 先驱者
github网址 :（暂无）
功能 : RAG检索增强生成
目前实现 :
（规划中）