chore: initial commit for Pretor v0.1.0-alpha
正式发布 Pretor 平台的首个 alpha 版本。本项目旨在构建一个基于分布式架构的多智能体协同工作流水线。 核心功能实现： 1. 建立基于 BaseIndividual 的动态插件加载机制。 2. 实现三类核心 worker_individual 子个体。 3. 集成 Ray 框架支持分布式集群调度。 4. 基于 PostgreSQL 的全量持久化存储方案。 5. 提供完整的 FastAPI 后端与 React 前端交互界面。
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,110 @@
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<div align="center">
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# Pretor (执政官)
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一款基于 Python 的分布式多 Agent 协作系统
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[](https://www.python.org/)
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[](https://docs.ray.io/)
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[](https://ai.pydantic.dev/)
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[](LICENSE)
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[**项目架构**](./docs/ARCHITECTURE.md) | [**更新日志**](./changelogs/CHANGELOG.md) | [**未来展望**](./changelogs/ROADMAP.md)
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</div>
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**Pretor** 是一款基于 **Ray** 构建的下一代分布式多 Agent 协作系统。项目采用“中心监管 + 边缘执行”的异构集群模式，通过大参数 MoE 模型进行高层逻辑推理，并协同微调后的轻量化模型高效完成具体任务。借助 **Pydantic-AI** 提供的强类型约束与 FastAPI 异步网关，Pretor 实现了任务从需求拆解、资源调度到自动化执行的全链路闭环，为个人提供可靠的人工智能助手服务。
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## ✨ 核心特性
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### 🧠 异构协作体系
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- **多智能体集群**：内置主管 (Supervisory)、意识 (Consciousness)、控制 (Control) 三大核心节点，实现比单 Agent 系统更严谨的决策链。
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- **Worker 动态派生**：根据任务需求动态拉起 Ordinary 或 Skill 类型的 Worker Individual，实现资源的按需分配。
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### 🚀 分布式性能保障
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- **Ray 驱动**：底层基于 Ray 构建，支持跨进程、跨机器的 Actor 通讯，轻松应对高并发任务流。
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- **本地化优先**：深度适配 **vLLM**，支持本地私有化模型部署，在保障隐私的同时大幅降低 API 调用成本。
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### 🛠️ 工业级工程设计
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- **强类型契约**：基于 Pydantic-AI 实现 Tool 与 Agent 的接口定义，确保 AI 输出的确定性与安全性。
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- **自动化流**：内置工作流引擎 (Workflow Engine)，实现从需求发现到自动化执行的闭环。
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### 📦 Pretor 生态子项目 (Sub-projects)
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| 项目名称 | 代号 | 功能定位 | 当前状态 |
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|:-----------------------------------------------------------|:--------| :--- | :--- |
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| **[pretor-viceroy](https://github.com/zhaoxi826/viceroy)** | **总督** | **资源管理**：负责系统 Skill 的动态安装、元数据解析与全集群分发。 | ✅ 已发布 |
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| **pretor-stardomain** | **星域** | **安全沙箱**：为 Agent 自动生成的代码提供轻量化的隔离运行环境，防止逃逸。 | 📅 规划中 |
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| **pretor-explorer** | **探索者** | **网页感知**：自动化爬虫引擎，赋予智能体实时互联网信息搜索与内容抓取能力。 | 📅 规划中 |
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| **pretor-pioneer** | **先驱者** | **知识增强**：RAG 检索增强引擎，管理私有知识库的向量化、索引与精准检索。 | 📅 规划中 |
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## 🚀 快速开始 (Quick Start)
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> **当前版本**：`v0.1.0-alpha` (开发预览版)
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> 本项目目前处于快速迭代阶段，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。
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### 方式一：使用 Docker Compose (推荐)
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这是部署 **Pretor 应用** 及其配套 **PostgreSQL 数据库** 最简单、最完整的方式。
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1. **准备配置文件**：在本地创建一个目录，并新建 `docker-compose.yml`：
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```yaml
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services:
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db:
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image: postgres:16-alpine
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container_name: pretor_db
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environment:
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POSTGRES_USER: postgres
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POSTGRES_PASSWORD: postgrespassword
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POSTGRES_DB: pretor
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healthcheck:
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test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d pretor"]
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interval: 5s
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timeout: 5s
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retries: 5
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pretor:
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image: zhaoxi5699/pretor:v0.1.0alpha
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container_name: pretor
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ports:
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- "8000:8000"
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- "8265:8265"
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depends_on:
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db:
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condition: service_healthy
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environment:
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- POSTGRES_USER=postgres
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- POSTGRES_PASSWORD=postgrespassword
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- POSTGRES_HOST=db
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- POSTGRES_PORT=5432
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- POSTGRES_DB=pretor
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- SECRET_KEY=changethiskey12345 # 请在生产环境中修改此密钥
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```
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2. **启动服务**
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```bash
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docker compose up -d
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```
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### 方式二：使用 Docker
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1. **启动服务**
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```bash
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docker run -d \
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--name pretor \
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-p 8000:8000 \
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-p 8265:8265 \
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-e POSTGRES_HOST=你的数据库IP \
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-e POSTGRES_USER=postgres \
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-e POSTGRES_PASSWORD=postgrespassword \
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-e POSTGRES_DB=pretor \
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-e SECRET_KEY=your_secret_key \
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zhaoxi5699/pretor:v0.1.0alpha
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```
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## 🔍 访问与验证
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服务启动后，可以通过以下地址进行操作：
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- Web 控制台 / API 文档: http://localhost:8000
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- Ray 任务仪表盘: http://localhost:8265
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