chore: initial commit for Pretor v0.1.0-alpha

正式发布 Pretor 平台的首个 alpha 版本。本项目旨在构建一个基于分布式架构的多智能体协同工作流水线。

核心功能实现：
1. 建立基于 BaseIndividual 的动态插件加载机制。
2. 实现三类核心 worker_individual 子个体。
3. 集成 Ray 框架支持分布式集群调度。
4. 基于 PostgreSQL 的全量持久化存储方案。
5. 提供完整的 FastAPI 后端与 React 前端交互界面。

changelogs/CHANGELOG.md

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+# ChangeLog
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+## [v0.1.0Alpha] - 2026/4/28
+### 更新：
+#### 🚀 新增功能 (Added)
+- **分布式 Actor 骨架**：基于 Ray 框架构建了多智能体协作底座，支持节点跨进程通讯与资源调度。
+- **全局状态机 (GSM)**：实现了 `GlobalStateMachine` 模块，作为系统的“唯一真相来源”，管理所有 Individual、Skill 和 Provider 的注册信息。
+- **核心认知节点**：
+    - `SupervisoryNode`：负责任务拆解与分发。
+    - `ConsciousnessNode`：负责意图识别与语义理解。
+    - `ControlNode`：负责工作流状态监控与逻辑卡点。
+- **异步工作流引擎**：实现 `WorkflowRunningEngine`，支持从数据库自动轮询并异步执行待办任务流。
+- **自适应适配器**：集成 `Pydantic-AI`，并封装了统一的 `AbstractAgent` 协议，支持 OpenAI、Gemini 和 Claude 等多模型后端。
+- **基础设施代理**：建立 `PostgresDatabase` Actor，提供分布式的数据库连接池支持。

changelogs/ROADMAP.md

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+# Roadmap
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+## [v0.1.0Alpha] - 2026/4/28
+### 未来展望：
+#### 功能增加
+- [ ] **完善系统插件**: 如 **RAG(检索增强生成)**，**沙箱**， **联网搜索** ，使agent拥有更多的能力适应多样化任务需求
+- [ ] **增加MCP功能**: 增加MCP，使得agent可以调用通用工具
+- [ ] **完善special_individual**： 使得`supervisory_node`等可以调用实现语言生成图像生成等功能
+- [ ] **完善supervisory_node**: 实现`supervisory_node`对于工作流状态的访问，实现更方便的检测
+- [ ] **对消息平台的对接**: 完善platform，实现对于更多消息平台的对接（如：钉钉微信等），实现在社交软件对`supervisory_node`下达命令
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+#### 系统优化
+- [ ] **优化workflow逻辑**: 通过**graph**等设计实现更优秀的工作流调度
+- [ ] **优化GSM设计**: 对于 **GSM（global_state_machine全局状态机）** 进行重构，实现更高的并发
+- [ ] **工具及skill优化**: 完善前端获取工具或skill的逻辑，实现对于skill或者tool的配置改写以及详细信息获取
+- [ ] **前端优化**: 完善前端设置逻辑（如：调节语言等），以及使前端更加灵活智能