feat: 清理 control_node + 引入 task 一等公民

- control_node 标注 DEPRECATED：保留目录壳子供未来远程探针节点复用，删除调用路径与相关测试
- 新增 task 表：极简元数据持久化 regulatory_node 完成的短任务（出报告/写文件/查询整理）
- regulatory_node 自标注：MessageResponse 扩展 task_action/title/summary，_run 末尾非阻塞落库
- query_task_list 改查 task 表，符合用户对"任务列表"的直觉，与 workflow 体系解耦
- 新增 /api/v1/task/list|/{id} 只读 API（task 由 regulatory 内部触发，不开放对外创建）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

kilostar/core/postgres_database/model/task.py

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+#  Copyright 2026 zhaoxi826
+#
+#  Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+#  you may not use this file except in compliance with the License.
+#  You may obtain a copy of the License at
+#
+#       http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+
+"""Task：管控节点（regulatory_node）完成的短任务记录。
+
+与 workflow 不同，task 是上下文内能完成的轻量任务（写文件/查询/出报告等），
+表里只存最终元数据 + 结果摘要 + 关联 artifact，不入库执行过程。
+"""
+
+from sqlalchemy import String, DateTime, Text, func
+from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
+from sqlalchemy.dialects.postgresql import JSONB
+from .base import BaseDataModel
+
+
+class Task(BaseDataModel):
+    __tablename__ = "task"
+
+    task_id: Mapped[str] = mapped_column(
+        String(64), primary_key=True, comment="任务唯一 ID（UUID）"
+    )
+    user_id: Mapped[str] = mapped_column(
+        String(64), index=True, comment="所属用户 ID"
+    )
+    chat_id: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        String(64), index=True, nullable=True, comment="所属对话（如有）"
+    )
+    command: Mapped[str] = mapped_column(
+        Text, comment="用户原始指令"
+    )
+    title: Mapped[str] = mapped_column(
+        String(255), comment="任务简短标题（LLM 生成）"
+    )
+    status: Mapped[str] = mapped_column(
+        String(20), index=True, default="completed",
+        comment="running / completed / failed",
+    )
+    result_summary: Mapped[str | None] = mapped_column(
+        Text, nullable=True, comment="完成后的结果摘要"
+    )
+    artifact_refs: Mapped[list | None] = mapped_column(
+        JSONB, nullable=True, comment="关联的 artifact url 列表"
+    )
+    created_at: Mapped[str] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), index=True
+    )
+    updated_at: Mapped[str] = mapped_column(
+        DateTime(timezone=True), server_default=func.now(), onupdate=func.now()
+    )