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- control_node 标注 DEPRECATED:保留目录壳子供未来远程探针节点复用,删除调用路径与相关测试
- 新增 task 表:极简元数据持久化 regulatory_node 完成的短任务(出报告/写文件/查询整理)
- regulatory_node 自标注:MessageResponse 扩展 task_action/title/summary,_run 末尾非阻塞落库
- query_task_list 改查 task 表,符合用户对"任务列表"的直觉,与 workflow 体系解耦
- 新增 /api/v1/task/list|/{id} 只读 API(task 由 regulatory 内部触发,不开放对外创建)
Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
简介
KiloStar 是一个开源的通用多 Agent 协作平台,提供从模型接入、Agent 编排、工作流执行到插件扩展的完整能力栈。系统基于 Ray 实现分布式执行,基于 Pydantic-AI 提供类型安全的 Agent 开发框架,并通过 FastAPI 网关对外暴露统一接口。
平台同时支持云端 API 模型与本地微调模型,内置多 Agent 协作的核心节点(监管、意识、控制、生长),并通过重型插件机制允许使用者把平台改造成面向具体场景的专用 Agent 应用。
当前版本:
v0.1.1-alpha
项目特色
- 本地微调小模型一等公民:内置 vLLM 适配,支持将本地微调模型部署为系统中的 Agent 节点,与云端 API 模型在调用层面对等
- 重型插件机制:插件可附带独立前端页面、工具组与 API 接口,将 KiloStar 改造为编程辅助、学习助手、数据分析等专用 Agent 应用
- 多 Agent 协作内核:监管 / 意识 / 控制 / 生长四类系统节点 + 动态派生的 Worker 个体,原生支持任务拆解、调度、监督的分工模式
- 分布式与单机统一:standalone 与 distributed 双模式共享同一套代码,单机零依赖起步,集群按需横向扩展
- 私有化部署友好:所有组件可在用户自有环境内运行,不强制依赖任何第三方服务
✨ 核心能力
🧠 多 Agent 协作
- 核心节点分工:监管 (Regulatory)、意识 (Consciousness)、控制 (Control)、生长 (Growth) 四类系统节点
- Worker 动态派生:根据任务需求拉起 Ordinary / Skill / Special 三种 Worker 个体
- 强类型通信:基于 Pydantic-AI 将 LLM 输出约束为结构化数据,避免多 Agent 协作中的非结构化文本黑盒
🚀 分布式执行
- Ray Actor 模型:跨进程、跨机器协作,支持高并发任务流
- 异构资源标签:
kilostar_node_cpu/core/gpu调度不同 Worker 到合适节点 - standalone 模式:单机零依赖起步,与分布式模式共享同一套业务代码
🔄 工作流引擎
- pydantic-graph 驱动:基于有向图的工作流编排,支持条件分支与循环
- 跨进程持久化:PostgreSQL 状态快照,支持 workflow 中断后恢复(resume)
- 人工介入 (HITL):内置 HumanApproval 节点,支持审批挂起与幂等恢复
🧩 插件体系
- 工具插件:标准 Tool 调用,支持 MCP 协议接入第三方服务
- Skill(兼容 Anthropic Agent Skills 标准):通过 viceroy 安装解析,运行时按需加载
- 重型插件(Organization):带独立工具集、多 Agent 团队与前端面板的垂直应用包,以"部门"身份接入系统内阁
🛡️ 安全设计
- JWT 鉴权:所有 API 端点(含 SSE 事件流)均走 Bearer Token 认证
- 归属校验:workflow / chat 资源严格绑定 user_id,跨用户访问返回 403
- fetch-based SSE:Token 走 Authorization header,不暴露在 URL 中
📦 生态子项目
| 项目 | 代号 | 功能 | 状态 |
|---|---|---|---|
| kilostar-viceroy | 总督 | Skill 动态安装与全集群分发 | ✅ 已发布 |
| kilostar-stardomain | 星域 | Skill / 插件脚本沙箱执行 | 开发中 |
| kilostar-thought | 思绪 | Agent 增强记忆系统 | 开发中 |
🚀 快速开始
Docker Compose(推荐)
services:
db:
image: postgres:16-alpine
environment:
POSTGRES_USER: postgres
POSTGRES_PASSWORD: postgrespassword
POSTGRES_DB: kilostar
healthcheck:
test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d kilostar"]
interval: 5s
timeout: 5s
retries: 5
kilostar:
image: zhaoxi5699/kilostar:v0.1.1alpha
ports:
- "8000:8000"
- "8265:8265"
depends_on:
db:
condition: service_healthy
environment:
- POSTGRES_USER=postgres
- POSTGRES_PASSWORD=postgrespassword
- POSTGRES_HOST=db
- POSTGRES_PORT=5432
- POSTGRES_DB=kilostar
- SECRET_KEY=changethiskey12345
docker compose up -d
启动后访问:
- Web 控制台:http://localhost:8000
- Ray Dashboard:http://localhost:8265
本地开发
# 后端
uv sync
cp config/.env.example .env # 编辑数据库和密钥配置
uv run python main.py
# 前端
cd frontend && npm install && npm run dev
📁 项目结构
🧪 测试
# 全量测试
uv run pytest tests -q
# 仅单元测试
uv run pytest tests/unit -q
# 集成测试(标记 integration)
uv run pytest tests/integration -q
📄 开源协议
本项目基于 Apache License 2.0 开源。
Description
Languages
Python
70.2%
TypeScript
24.5%
Rust
3.9%
CSS
1%
Dockerfile
0.2%
Other
0.1%