fix: 修复 5 项确定 bug + Provider UX 重做 + 文档统一

Bug fixes:
- fix(dao): AsyncSession.delete 补齐漏掉的 await（provider/user/individual 共 4 处）
- fix(worker): result.data.output → result.output.output（pydantic-ai 1.x API 适配）
- fix(api): 删除 create_worker_from_template 死端点（ORM 字段不匹配必崩）
- fix(api): /provider/test 按 provider_type 分支适配 Anthropic/Gemini/OpenAI 三种协议
- fix(chat): SSE 流式聊天在 distributed 模式 fallback 到非流式，避免 asyncio.Queue 序列化崩溃

Features (previously unstaged):
- feat(provider): Provider 管理页重做（品牌图标、5 种类型、Test Connection、编辑模式）
- feat(provider): 新增 Gemini provider_type 支持
- feat(workflow): Finalize 节点输出 blackboard 摘要 + 失败原因；步骤完成/失败实时推送 SSE
- feat(i18n): regulatory_node 提示词从路由模式改为直接对话模式（中英双语）
- feat(consciousness): dynamic_prompt 支持 locale 国际化
- feat(logs): SystemLogsView 自动刷新 + 暂停按钮

Docs:
- docs: README/README-EN 统一为"开源通用多 Agent 协作平台"口径
- docs: ROADMAP 按 v0.1.x / v0.2.x / v0.3.x 重组
- docs: project.md 重写为结构化项目介绍

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

README.md

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 # KiloStar (千星)
 
-一款基于 Python 的分布式多 Agent 协作系统
+开源通用多 Agent 协作平台
 
 [![Python 3.13+](https://img.shields.io/badge/python-3.13+-blue.svg)](https://www.python.org/)
 [![Ray](https://img.shields.io/badge/Distributed-Ray-0288d1.svg)](https://docs.ray.io/)
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-**KiloStar** 是一款基于 **Ray** 构建的下一代分布式多 Agent 协作系统。项目采用"中心监管 + 边缘执行"的异构集群模式，通过大参数 MoE 模型进行高层逻辑推理，并协同微调后的轻量化模型高效完成具体任务。借助 **Pydantic-AI** 提供的强类型约束与 FastAPI 异步网关，KiloStar 实现了任务从需求拆解、资源调度到自动化执行的全链路闭环。
+## 简介
+
+**KiloStar** 是一个开源的通用多 Agent 协作平台，提供从模型接入、Agent 编排、工作流执行到插件扩展的完整能力栈。系统基于 **Ray** 实现分布式执行，基于 **Pydantic-AI** 提供类型安全的 Agent 开发框架，并通过 **FastAPI** 网关对外暴露统一接口。
+
+平台同时支持云端 API 模型与本地微调模型，内置多 Agent 协作的核心节点（监管、意识、控制、生长），并通过**重型插件**机制允许使用者把平台改造成面向具体场景的专用 Agent 应用。
 
 > **当前版本**：`v0.1.1-alpha`
 
+## 项目特色
+
+- **本地微调小模型一等公民**：内置 vLLM 适配，支持将本地微调模型部署为系统中的 Agent 节点，与云端 API 模型在调用层面对等
+- **重型插件机制**：插件可附带独立前端页面、工具组与 API 接口，将 KiloStar 改造为编程辅助、学习助手、数据分析等专用 Agent 应用
+- **多 Agent 协作内核**：监管 / 意识 / 控制 / 生长四类系统节点 + 动态派生的 Worker 个体，原生支持任务拆解、调度、监督的分工模式
+- **分布式与单机统一**：standalone 与 distributed 双模式共享同一套代码，单机零依赖起步，集群按需横向扩展
+- **私有化部署友好**：所有组件可在用户自有环境内运行，不强制依赖任何第三方服务
+
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-## ✨ 核心特性
+## ✨ 核心能力
 
-### 🧠 异构协作体系
-- **多智能体集群**：内置监控 (Regulatory)、意识 (Consciousness)、控制 (Control)、生长 (Growth) 核心节点
-- **Worker 动态派生**：根据任务需求动态拉起 Ordinary 或 Skill 类型的 Worker Individual
+### 🧠 多 Agent 协作
+- **核心节点分工**：监管 (Regulatory)、意识 (Consciousness)、控制 (Control)、生长 (Growth) 四类系统节点
+- **Worker 动态派生**：根据任务需求拉起 Ordinary / Skill / Special 三种 Worker 个体
+- **强类型通信**：基于 Pydantic-AI 将 LLM 输出约束为结构化数据，避免多 Agent 协作中的非结构化文本黑盒
 
-### 🚀 分布式性能保障
-- **Ray 驱动**：跨进程、跨机器的 Actor 通讯，轻松应对高并发任务流
-- **本地化优先**：深度适配 vLLM，支持本地私有化模型部署
+### 🚀 分布式执行
+- **Ray Actor 模型**：跨进程、跨机器协作，支持高并发任务流
+- **异构资源标签**：`kilostar_node_cpu` / `core` / `gpu` 调度不同 Worker 到合适节点
+- **standalone 模式**：单机零依赖起步，与分布式模式共享同一套业务代码
 
 ### 🔄 工作流引擎
 - **pydantic-graph 驱动**：基于有向图的工作流编排，支持条件分支与循环
 - **跨进程持久化**：PostgreSQL 状态快照，支持 workflow 中断后恢复（resume）
 - **人工介入 (HITL)**：内置 HumanApproval 节点，支持审批挂起与幂等恢复
 
+### 🧩 插件体系
+- **工具插件**：标准 Tool 调用，支持 MCP 协议接入第三方服务
+- **Skill（兼容 Anthropic Agent Skills 标准）**：通过 [viceroy](https://github.com/zhaoxi826/viceroy) 安装解析，运行时按需加载
+- **重型插件（规划中）**：带独立 UI 的垂直应用包，把 KiloStar 改造成专用 Agent 平台
+
 ### 🛡️ 安全设计
 - **JWT 鉴权**：所有 API 端点（含 SSE 事件流）均走 Bearer Token 认证
 - **归属校验**：workflow / chat 资源严格绑定 user_id，跨用户访问返回 403
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 | 项目 | 代号 | 功能 | 状态 |
 |:--|:--|:--|:--|
 | [kilostar-viceroy](https://github.com/zhaoxi826/viceroy) | 总督 | Skill 动态安装与全集群分发 | ✅ 已发布 |
+| [kilostar-stardomain](./subprojects/stardomain) | 星域 | Skill / 插件脚本沙箱执行 | 开发中 |
 | [kilostar-thought](https://github.com/zhaoxi826/thought) | 思绪 | Agent 增强记忆系统 | 开发中 |
 
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