zhaoxi 9b73ae4db4 fix: 修复 5 项确定 bug + Provider UX 重做 + 文档统一
Bug fixes:
- fix(dao): AsyncSession.delete 补齐漏掉的 await(provider/user/individual 共 4 处)
- fix(worker): result.data.output → result.output.output(pydantic-ai 1.x API 适配)
- fix(api): 删除 create_worker_from_template 死端点(ORM 字段不匹配必崩)
- fix(api): /provider/test 按 provider_type 分支适配 Anthropic/Gemini/OpenAI 三种协议
- fix(chat): SSE 流式聊天在 distributed 模式 fallback 到非流式,避免 asyncio.Queue 序列化崩溃

Features (previously unstaged):
- feat(provider): Provider 管理页重做(品牌图标、5 种类型、Test Connection、编辑模式)
- feat(provider): 新增 Gemini provider_type 支持
- feat(workflow): Finalize 节点输出 blackboard 摘要 + 失败原因;步骤完成/失败实时推送 SSE
- feat(i18n): regulatory_node 提示词从路由模式改为直接对话模式(中英双语)
- feat(consciousness): dynamic_prompt 支持 locale 国际化
- feat(logs): SystemLogsView 自动刷新 + 暂停按钮

Docs:
- docs: README/README-EN 统一为"开源通用多 Agent 协作平台"口径
- docs: ROADMAP 按 v0.1.x / v0.2.x / v0.3.x 重组
- docs: project.md 重写为结构化项目介绍

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>
2026-06-14 08:49:38 +00:00
2026-05-31 15:39:34 +00:00
2026-05-31 15:39:34 +00:00
2026-05-31 15:39:34 +00:00

KiloStar (千星)

开源通用多 Agent 协作平台

Python 3.13+ Ray Pydantic-AI License

English | 更新日志 | 未来展望


简介

KiloStar 是一个开源的通用多 Agent 协作平台,提供从模型接入、Agent 编排、工作流执行到插件扩展的完整能力栈。系统基于 Ray 实现分布式执行,基于 Pydantic-AI 提供类型安全的 Agent 开发框架,并通过 FastAPI 网关对外暴露统一接口。

平台同时支持云端 API 模型与本地微调模型,内置多 Agent 协作的核心节点(监管、意识、控制、生长),并通过重型插件机制允许使用者把平台改造成面向具体场景的专用 Agent 应用。

当前版本v0.1.1-alpha

项目特色

  • 本地微调小模型一等公民:内置 vLLM 适配,支持将本地微调模型部署为系统中的 Agent 节点,与云端 API 模型在调用层面对等
  • 重型插件机制:插件可附带独立前端页面、工具组与 API 接口,将 KiloStar 改造为编程辅助、学习助手、数据分析等专用 Agent 应用
  • 多 Agent 协作内核:监管 / 意识 / 控制 / 生长四类系统节点 + 动态派生的 Worker 个体,原生支持任务拆解、调度、监督的分工模式
  • 分布式与单机统一standalone 与 distributed 双模式共享同一套代码,单机零依赖起步,集群按需横向扩展
  • 私有化部署友好:所有组件可在用户自有环境内运行,不强制依赖任何第三方服务

核心能力

🧠 多 Agent 协作

  • 核心节点分工:监管 (Regulatory)、意识 (Consciousness)、控制 (Control)、生长 (Growth) 四类系统节点
  • Worker 动态派生:根据任务需求拉起 Ordinary / Skill / Special 三种 Worker 个体
  • 强类型通信:基于 Pydantic-AI 将 LLM 输出约束为结构化数据,避免多 Agent 协作中的非结构化文本黑盒

🚀 分布式执行

  • Ray Actor 模型:跨进程、跨机器协作,支持高并发任务流
  • 异构资源标签kilostar_node_cpu / core / gpu 调度不同 Worker 到合适节点
  • standalone 模式:单机零依赖起步,与分布式模式共享同一套业务代码

🔄 工作流引擎

  • pydantic-graph 驱动:基于有向图的工作流编排,支持条件分支与循环
  • 跨进程持久化PostgreSQL 状态快照,支持 workflow 中断后恢复(resume
  • 人工介入 (HITL):内置 HumanApproval 节点,支持审批挂起与幂等恢复

🧩 插件体系

  • 工具插件:标准 Tool 调用,支持 MCP 协议接入第三方服务
  • Skill(兼容 Anthropic Agent Skills 标准):通过 viceroy 安装解析,运行时按需加载
  • 重型插件(规划中):带独立 UI 的垂直应用包,把 KiloStar 改造成专用 Agent 平台

🛡️ 安全设计

  • JWT 鉴权:所有 API 端点(含 SSE 事件流)均走 Bearer Token 认证
  • 归属校验workflow / chat 资源严格绑定 user_id,跨用户访问返回 403
  • fetch-based SSEToken 走 Authorization header,不暴露在 URL 中

📦 生态子项目

项目 代号 功能 状态
kilostar-viceroy 总督 Skill 动态安装与全集群分发 已发布
kilostar-stardomain 星域 Skill / 插件脚本沙箱执行 开发中
kilostar-thought 思绪 Agent 增强记忆系统 开发中

🚀 快速开始

Docker Compose(推荐)

services:
  db:
    image: postgres:16-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: postgres
      POSTGRES_PASSWORD: postgrespassword
      POSTGRES_DB: kilostar
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres -d kilostar"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5

  kilostar:
    image: zhaoxi5699/kilostar:v0.1.1alpha
    ports:
      - "8000:8000"
      - "8265:8265"
    depends_on:
      db:
        condition: service_healthy
    environment:
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgrespassword
      - POSTGRES_HOST=db
      - POSTGRES_PORT=5432
      - POSTGRES_DB=kilostar
      - SECRET_KEY=changethiskey12345
docker compose up -d

启动后访问:

本地开发

# 后端
uv sync
cp config/.env.example .env   # 编辑数据库和密钥配置
uv run python main.py

# 前端
cd frontend && npm install && npm run dev

📁 项目结构

KiloStar/
├── main.py                          # 应用入口(FastAPI + Ray 初始化)
├── pyproject.toml                   # Python 依赖与项目元数据
├── Dockerfile / docker-compose.yml  # 容器化部署
├── alembic/                         # 数据库迁移脚本
├── config/                          # 环境配置模板
├── kilostar/                        # 后端核心包
│   ├── api/                         # FastAPI 路由层
│   │   ├── system.py                #   /health 系统健康检查
│   │   ├── workflow.py              #   /workflow CRUD + SSE + resume
│   │   ├── chat.py                  #   /chat 会话管理
│   │   ├── agent.py                 #   /agent Worker 管理
│   │   └── resource.py              #   /resource Skill/Toolset 管理
│   ├── core/                        # 核心业务逻辑
│   │   ├── individual/              #   各类 Agent 节点实现
│   │   │   ├── consciousness_node/  #     意识节点(任务规划)
│   │   │   ├── regulatory_node/     #     监管节点(质量把关)
│   │   │   ├── control_node/        #     控制节点(路由调度)
│   │   │   └── growth_node/         #     生长节点(能力扩展)
│   │   ├── work/                    #   工作执行层
│   │   │   ├── workflow/            #     工作流引擎(pydantic-graph
│   │   │   ├── chat/                #     对话处理
│   │   │   └── task/                #     单任务执行
│   │   ├── global_state_machine/    #   全局状态机(Provider/Config
│   │   ├── global_workflow_manager/ #   工作流消息队列 Actor
│   │   └── postgres_database/       #   PostgreSQL DAO 层
│   ├── adapter/                     # 模型适配器(OpenAI/vLLM/...
│   ├── plugin/                      # 工具插件
│   │   └── tool_plugin/             #     Tavily / FileReader / Approval
│   ├── utils/                       # 工具函数
│   │   ├── access.py                #     JWT 认证
│   │   ├── ray_hook.py              #     Ray Actor 句柄获取
│   │   └── check_user/              #     角色鉴权
│   ├── worker_cluster/              # Worker 集群管理
│   └── worker_individual/           # Worker 个体生命周期
├── frontend/                        # React 前端(Vite + Tailwind
│   └── src/
│       ├── api/                     #   Axios client + SSE 封装
│       ├── components/              #   UI 组件
│       │   ├── Chat/                #     工作流面板 + 实时图
│       │   ├── Agent/               #     Worker/Provider 管理
│       │   ├── Plugin/              #     Skill/Tool 配置
│       │   └── Settings/            #     系统设置
│       ├── i18n/                    #   国际化(中/英)
│       ├── store/                   #   Zustand 状态管理
│       └── types/                   #   TypeScript 类型定义
├── tests/                           # 测试套件(249+ 用例)
│   ├── unit/                        #   单元测试
│   └── integration/                 #   集成 smoke 测试
└── docs/                            # 设计文档

🧪 测试

# 全量测试
uv run pytest tests -q

# 仅单元测试
uv run pytest tests/unit -q

# 集成测试(标记 integration
uv run pytest tests/integration -q

📄 开源协议

本项目基于 Apache License 2.0 开源。

S
Description
No description provided
Readme Apache-2.0 3.2 MiB
Languages
Python 70.2%
TypeScript 24.5%
Rust 3.9%
CSS 1%
Dockerfile 0.2%
Other 0.1%