Files
zhaoxi d30c7e37a6 chore(release): v0.1.1-alpha
##前端美化和bug修复
#### 💄 美化
- **前端美化**:对于整个前端效果进行了重新设计,现在的前端看起来会更立体。

#### 🐛 修复
- **前端演示**:修复了前端展示workflow列表的bug,但是workflow的具体条目显示由于序列化导致仍然有问题。 
- **密钥修复**:对于secret_key现在在使用默认情况时,会强制生成一个安全的密钥。
2026-05-04 16:38:21 +08:00

117 lines
5.9 KiB
Python

# Copyright 2026 zhaoxi826
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
from pretor.utils.ray_hook import ray_actor_hook
from fastapi import APIRouter, Request, HTTPException
from fastapi.responses import StreamingResponse
import asyncio
workflow_router = APIRouter(prefix="/api/v1/workflow", tags=["workflow"])
@workflow_router.get("/list")
async def get_workflow_list():
"""处理针对 get workflow list 相关的 HTTP API 请求。
该接口负责解析前端传入的载荷数据,调用底层核心业务逻辑进行处理,并组装标准化的 JSON 响应。
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型(如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data)。 """
global_workflow_manager = ray_actor_hook("global_workflow_manager").global_workflow_manager
events = await global_workflow_manager.list_events.remote()
return events
@workflow_router.get("/{trace_id}")
async def get_workflow_detail(trace_id: str):
"""处理针对 get workflow detail 相关的 HTTP API 请求。
该接口负责解析前端传入的载荷数据,调用底层核心业务逻辑进行处理,并组装标准化的 JSON 响应。
Args: trace_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID),用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 trace 实例。
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型(如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data)。 """
global_workflow_manager = ray_actor_hook("global_workflow_manager").global_workflow_manager
event = await global_workflow_manager.get_event.remote(trace_id)
if not event:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Workflow not found")
workflow = event.workflow
if not workflow:
return {
"event_id": trace_id,
"workflow_title": None,
"status": "waiting",
"user_name": event.user_name,
"message": event.message,
"create_time": event.create_time,
"steps": [],
}
steps = []
for step in workflow.work_link:
steps.append({
"step": step.step,
"name": step.name,
"node": step.node,
"action": step.action,
"desc": step.desc,
"status": step.status,
"agent_id": step.agent_id,
})
return {
"event_id": trace_id,
"workflow_title": workflow.title,
"status": workflow.status.status,
"command": workflow.command,
"current_step": workflow.status.step,
"user_name": event.user_name,
"message": event.message,
"create_time": event.create_time,
"steps": steps,
}
@workflow_router.get("/sse/{trace_id}")
async def get_workflow_sse(trace_id: str, request: Request):
"""处理针对 get workflow sse 相关的 HTTP API 请求。
该接口负责解析前端传入的载荷数据,调用底层核心业务逻辑进行处理,并组装标准化的 JSON 响应。
Args: trace_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID),用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 trace 实例。 request (Request): FastAPI 框架注入的原生 HTTP 请求对象,包含了完整的 Header 标头、查询参数和正文流。
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型(如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data)。 """
global_workflow_manager = ray_actor_hook("global_workflow_manager").global_workflow_manager
async def event_generator():
"""执行与 event generator 相关的核心业务流转操作。
该方法封装了具体的算法策略或状态控制逻辑,确保操作能够在事务上下文中被原子且一致地执行。 """
try:
while True:
if await request.is_disconnected():
break
# You might also want to send the workflow state periodically or when updated
# Here we just wait for pending messages and send them
message = await global_workflow_manager.get_pending.remote(trace_id)
# Ensure the message is formatted as SSE
yield f"data: {message}\n\n"
except asyncio.CancelledError:
pass
return StreamingResponse(event_generator(), media_type="text/event-stream")
@workflow_router.post("/reply/{trace_id}")
async def post_workflow_reply(trace_id: str, request: Request):
"""处理针对 post workflow reply 相关的 HTTP API 请求。
该接口负责解析前端传入的载荷数据,调用底层核心业务逻辑进行处理,并组装标准化的 JSON 响应。
Args: trace_id (str): 目标对象的唯一全局标识符 (UUID/ULID),用于在数据库表或缓存结构中精准匹配该 trace 实例。 request (Request): FastAPI 框架注入的原生 HTTP 请求对象,包含了完整的 Header 标头、查询参数和正文流。
Returns: : 序列化后的标准网络响应模型(如包含业务状态码、成功标志及对应的数据载荷 Data)。 """
data = await request.json()
reply_msg = data.get("message", "")
global_workflow_manager = ray_actor_hook("global_workflow_manager").global_workflow_manager
await global_workflow_manager.put_received.remote(trace_id, reply_msg)
return {"status": "ok"}