zhaoxi
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正式发布 Pretor 平台的首个 alpha 版本。本项目旨在构建一个基于分布式架构的多智能体协同工作流水线。 核心功能实现： 1. 建立基于 BaseIndividual 的动态插件加载机制。 2. 实现三类核心 worker_individual 子个体。 3. 集成 Ray 框架支持分布式集群调度。 4. 基于 PostgreSQL 的全量持久化存储方案。 5. 提供完整的 FastAPI 后端与 React 前端交互界面。
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worker_individual
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**worker_individual**是pretor中的基础工作对象，主要分为三类:**skill_individual**,**ordinary_individual**和**special_individual**,庞大的**worker_individual**将负责具体的生产工作。
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## worker_individual分类
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### skill_individual（专家子个体）
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**skill_individual（专家子个体）** 是拥有专业**skill**的agent，通常使用MoE（混合专家模型）或者大参数的专家模型来作为agent的模型。通过装配专业化的知识从而实现完成复杂任务。
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### ordinary_individual（普通子个体）
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**ordinary_individual（普通子个体）** 是普通的agent，通常使用小参数微调专家模型来作为agent的模型。通过专业化数据的微调，在一定程度上实现比大参数MoE模型在单一方面上的能力。
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### special_individual（特殊子个体）
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**special_individual（特殊子个体）** 是特殊的agent，这类agent一般不承担普通的生成任务，更多是实现一些特殊的任务，比如生成语音生成视频等。 |