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Pretor 是一款基于 Ray 构建的下一代分布式多 Agent 协作系统。项目采用“中心监管 + 边缘执行”的异构集群模式，通过大参数 MoE 模型进行高层逻辑推理，并协同微调后的轻量化模型高效完成具体任务。借助 Pydantic-AI 提供的强类型约束与 FastAPI 异步网关，Pretor 实现了任务从需求拆解、资源调度到自动化执行的全链路闭环，为个人提供可靠的人工智能助手服务。
✨ 核心特性
🧠 异构协作体系
- 多智能体集群：内置主管 (Supervisory)、意识 (Consciousness)、控制 (Control) 三大核心节点，实现比单 Agent 系统更严谨的决策链。
- Worker 动态派生：根据任务需求动态拉起 Ordinary 或 Skill 类型的 Worker Individual，实现资源的按需分配。
🚀 分布式性能保障
- Ray 驱动：底层基于 Ray 构建，支持跨进程、跨机器的 Actor 通讯，轻松应对高并发任务流。
- 本地化优先：深度适配 vLLM，支持本地私有化模型部署，在保障隐私的同时大幅降低 API 调用成本。
🛠️ 工业级工程设计
- 强类型契约：基于 Pydantic-AI 实现 Tool 与 Agent 的接口定义，确保 AI 输出的确定性与安全性。
- 自动化流：内置工作流引擎 (Workflow Engine)，实现从需求发现到自动化执行的闭环。
📦 Pretor 生态子项目 (Sub-projects)
| 项目名称 | 代号 | 功能定位 | 当前状态 |
|---|---|---|---|
| pretor-viceroy | 总督 | 资源管理：负责系统 Skill 的动态安装、元数据解析与全集群分发。 | ✅ 已发布 |
| pretor-stardomain | 星域 | 安全沙箱：为 Agent 自动生成的代码提供轻量化的隔离运行环境，防止逃逸。 | 📅 规划中 |
| pretor-explorer | 探索者 | 网页感知：自动化爬虫引擎，赋予智能体实时互联网信息搜索与内容抓取能力。 | 📅 规划中 |
| pretor-pioneer | 先驱者 | 知识增强：RAG 检索增强引擎，管理私有知识库的向量化、索引与精准检索。 | 📅 规划中 |
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